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1、多加强球感的联系,只有多触球、多玩球、多踢球,对球感有了很多的了解后才能提高传球质量。你看国外的球星在家没事就颠球
2、牢固的掌握脚背内侧传球的动作要领,是提高内侧传球质量的基础,只有真正的掌握动作才能不犯或少范
3、加强关节和小腿的力量练习,以提高踝关节的紧张度和小腿摆动的速度及力道。
用脚内侧踢球,脚内侧与传球方向保持垂直,力量可以给大一些,这样踢会让队友好接球,力量只与传球的速度有关系,即使力量大,只要球在地上滚不跳起来队友都是很好接的,而且力量大队友更好一脚触球。
1、传球的目标。一般分为向脚下传和向空位传两种,但向前向空位传球是主要的,过多的横传、向脚下传球不符合快速的要求,单一的向前、向空位传也不会收到良好的效果,所以两者必须结合使用。比赛中,在前场对前锋来说是冒险区。
2、传球的时机。比赛中的传球有两种情况:一是传球在先,跑位在后,传球指挥跑位;另一 种是跑位在先,传球在后,让跑位促使传球。
3、传球的力量。传球的力量应适度,有利于接球者处理球,并且要准确。
传球方式不同,需要根据具体情况来看。
对于香肠派对,传球可以采用手传或脚传,主要要防止对方防守员抢断,并在传球时尽可能传给队友的空当位置,并加速跑位接球。
对于足球派对,传球应该采用脚传,传球力度要适中,传给队友的位置要保持队形,避免被对方球员抢断,并加速跑位协助队友。
关于足球比赛的数据统计,一直是我的兴趣点,这个专业领域在世界范围opta公司算是起步很早的,早年做足球数据和专业统计真的是一件费力不讨好的事情,基本上要靠人力来完成,那个时候叫做人肉智能而不是人工智能。我自己早年在央视实习时,也做过类似的工作,2006年世界杯我们做个一个节目环节叫做“联通世界风”,当时由于没有自动化的数据采集和动画生成软件,我们只能认真盯着64场比赛看完,记录每个进球的完成方式和参与球员,然后迅速在后台“人肉只智能”完成模拟,再呈献给观众。
这是早年的数据统计情况,但是这些年随着科技的进步和电脑技术,人工智能领域的发展,大数据的采集和统计已经进步了很多,按照目前常用的计算机算法,一场比赛只需要2-4台摄像机架设在主机位,设定好双方队员的球员和草坪背景像素差,同时利用红外采集和遥感技术将球场虚拟化分割成一个个小格子,电脑就可以根据球员和球在比赛时间内的运动,自动归类不同的动作,形成不同的数据类型,不需要认为干预太多,当然计算机毕竟存在误差,一场比赛结束后,还是需要人工做数据的纠错和进一步的细化,其实数据采集技术本身不难,隐藏在数据背后的逻辑最重要,出色的数据采集方能够将数据梳理成有用的目录分类,以便于各方的分析使用,同时要对时间线上发生的比赛时间,形成自动化的梳理,以便赛后分析可以随时调取比赛时间点发生的重要事件。
数据采集本质是是为比赛分析服务,而专业的数据采集分析就是体育和足球市场细分化的知识付费内容,它具备更高的情报价值和增值作用,无论是在比赛分析还是球员转会, 还是球队状态方面都会起到很重要的作用。
最近几年随着人工智能技术的发展,电脑对于采集数据的运算能力越来越强,对于场景素材的识别能力越来越高,采集设备集成的成本也得到大幅度的下降,对于很多的专业和业余球队来说,运用数据采集分析来进行球队管理不再是一件复杂困难的事情。
是有专人负责的,早先由人工记录,其数据比较简单,犯规,射门,任意球,角球都是可以直观并纪录在案。由于科技发展每个人的跑动距离,传球次数.包括头球,停球,转身次数都是可以得到确认。在高速摄像机的引入,对于有争议的判罚也有回放更改判罚的时候。所以这个问题是由机器观测纪录,由人工检索提取的结果。是不是这样望权威人士指正。
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